Précision
L'évaluation réelle et actuelle du modèle de comptage des remontées ouvertes d'Open Lifts — chaque répartition, la base de référence à laquelle il est comparé, et exactement la quantité de données sur laquelle il repose. Cette page est générée directement à partir des mêmes artefacts d'évaluation avec lesquels le modèle lui-même a été enregistré — rien ici n'est écrit à la main.
Le modèle reconstruction-hgb-v1-20260918 est actuellement étiqueté EXPERIMENTAL. Le PRD exige un taux de réussite de la plage ≥75.0%, en battant une base de référence simple, sur chaque répartition mise de côté ci-dessous avant qu'un modèle puisse être qualifié de validé. Celui-ci n'a pas encore franchi ce seuil — chaque prévision qu'il produit sur ce site est marquée expérimentale, pas une promesse prête pour la réservation.
model held-out-date coverage 0.743 does not beat the resort-historical-mean baseline's 0.788 — PRD §2.9.1 requires both; held-out-date coverage 0.7428571428571429 < 0.75; held-out-resort evidence insufficient: only 3 eligible resorts (need >=10 per Phase 3E Sec 14's own criterion for a trustworthy estimate); held-out-season evidence insufficient: only 79 training rows (Phase 3E Sec 14 flags 300+ as the scale needed to trust this split); held-out-season coverage 0.5263157894736842 < 0.75
Les trois répartitions requises
Une « réussite » de plage signifie que le nombre réel de remontées ouvertes observé se situait dans la plage prédite. Chaque répartition répond à une question différente sur la capacité réelle du modèle à généraliser, pas seulement sur son ajustement à des données déjà vues.
Une date sur laquelle le modèle n'a jamais été entraîné, mêmes stations.
n = 35 n
Une station sur laquelle le modèle n'a jamais été entraîné du tout.
n = 3 stations évaluées
Une saison sur laquelle le modèle n'a jamais été entraîné du tout.
n = 38 n
La comparaison à la base de référence
Une base de référence est la supposition raisonnable la plus simple sans aucun modèle — ici, la moyenne historique propre d'une station pour cette période de l'année. Un véritable modèle doit la battre, pas seulement atteindre 75 %, sinon il n'apporte rien.
Ce modèle ne bat actuellement pas la base de référence sur cette répartition — en toute honnêteté, une simple moyenne historique est au moins une aussi bonne estimation pour le moment.
Base de référence évaluée sur 33 des 35 jours de test mis de côté (les autres ne disposaient d'aucune donnée historique pour cette station permettant une moyenne).
Pourquoi le seuil n'est pas qu'un pourcentage
Un taux de couverture reposant sur trop peu de données n'est pas fiable en soi. Voici exactement la quantité de données réelles sur laquelle repose cette évaluation :
Stations utilisées pour l'évaluation « station mise de côté » : cauterets, galibier-thabor, valloire.
Vérification en direct des prévisions
Indépendamment du backtest ci-dessus effectué au moment de l'entraînement, chaque prévision réelle de ce modèle est vérifiée par rapport à ce qui s'est réellement passé une fois la date passée — le suivi de précision réel et continu.
Modèle reconstruction-hgb-v1-20260918, entraîné sur des données jusqu'au 16 June 2026, enregistré le 18 September 2026. Voir comment ça marche pour la signification d'observé/reconstitué/prévu, ou /data pour l'attribution des sources.