Accuratezza
Al 10 nov 2026, 64.756 su 71.292 previsioni impianti verificate a posteriori erano esatte (91%); 74.431 su 85.596 previsioni piste verificate a posteriori erano esatte (87%).
Previsioni servite sul sito
I modelli dietro gli intervalli di impianti e piste ora sul sito, dalla pubblicazione di previsioni in corso, e quanto spesso l’intervallo di ogni modello ha tenuto nel backtest. Dati aggregati su tutte le località: nessun dato per località o per stagione.
Pubblicazione 3598 · al 10 novembre 2026
Impianti aperti, a settimana
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
| Mese | Intervallo tenuto |
|---|---|
| novembre | 4948 su 5701 · 87% |
| dicembre | 25.132 su 30.324 · 83% |
| gennaio | 39.649 su 46.689 · 85% |
| febbraio | 33.633 su 39.809 · 84% |
| marzo | 28.530 su 33.055 · 86% |
| aprile | 7227 su 8547 · 85% |
Stessa settimana dell’anno scorso, come intervallo della stessa ampiezza: 15.420 su 16.128 · 96%
Obiettivo raggiunto: almeno 75% e più spesso della stessa settimana dell’anno scorso.
Un intervallo copre in media il 42% del totale. Un intervallo più ampio centra più spesso; la previsione non è per questo validata.
Esclusi: 92 località mai usate per costruire o regolare il modello, valutate sulla stagione 2025/26 che non aveva visto.
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
Stessa settimana dell’anno scorso, come intervallo della stessa ampiezza: 13.588 su 14.132 · 96%
Obiettivo non raggiunto.
Un intervallo copre in media il 56% del totale. Un intervallo più ampio centra più spesso; la previsione non è per questo validata.
Esclusa: ogni località valutata senza il proprio storico, sulla stagione 2025/26.
Piste aperte, a settimana
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
| Mese | Intervallo tenuto |
|---|---|
| novembre | 5044 su 5701 · 88% |
| dicembre | 25.333 su 30.324 · 84% |
| gennaio | 39.477 su 46.689 · 85% |
| febbraio | 33.914 su 39.809 · 85% |
| marzo | 28.762 su 33.055 · 87% |
| aprile | 7392 su 8547 · 86% |
Stessa settimana dell’anno scorso, come intervallo della stessa ampiezza: 14.155 su 15.645 · 90%
Obiettivo raggiunto: almeno 75% e più spesso della stessa settimana dell’anno scorso.
Un intervallo copre in media il 46% del totale. Un intervallo più ampio centra più spesso; la previsione non è per questo validata.
Esclusi: 89 località mai usate per costruire o regolare il modello, valutate sulla stagione 2025/26 che non aveva visto.
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
Ogni intervallo è il 80% centrale della distribuzione modellata.
Stessa settimana dell’anno scorso, come intervallo della stessa ampiezza: 12.130 su 13.446 · 90%
Obiettivo non raggiunto.
Un intervallo copre in media il 58% del totale. Un intervallo più ampio centra più spesso; la previsione non è per questo validata.
Esclusa: ogni località valutata senza il proprio storico, sulla stagione 2025/26.
Le previsioni sono stime, non garanzie – il giorno stesso controlla sempre il tabellone della località prima di sciare.
Modelli attuali
Ogni modello di previsione nel registro dei modelli di Open Lifts e se sul sito viene servita una previsione. Ricavato dal registro e dallo stato di erogazione attuale, non scritto a mano.
Per cella di valutazione: rolling2024_seen/near FAIL · rolling2024_seen/long FAIL · rolling2024_fresh_resorts/near FAIL · rolling2024_fresh_resorts/long FAIL · fresh_resorts_2025/near PASS · fresh_resorts_2025/long FAIL · viewed2025_seen/near PASS
Per cella di valutazione: rolling2024_seen/near FAIL · rolling2024_seen/long FAIL · rolling2024_fresh_resorts/near FAIL · rolling2024_fresh_resorts/long FAIL · fresh_resorts_2025/near PASS · fresh_resorts_2025/long FAIL · viewed2025_seen/near PASS
Impianti aperti, al giorno (ricostruzione)
La valutazione reale e attuale del modello Open Lifts per il numero di impianti aperti – ogni suddivisione, la baseline con cui viene misurato e su quanti dati si basa esattamente. Questa pagina è generata direttamente dagli stessi artefatti di valutazione con cui il modello è stato registrato – nulla qui è scritto a mano.
Il modello reconstruction-hgb-v1-20260918 è attualmente etichettato come EXPERIMENTAL. Il PRD richiede un tasso di centratura dell’intervallo ≥75%, migliore di una baseline semplice, su ogni suddivisione con dati esclusi qui sotto, prima che un modello possa essere definito validato. Questo non ha ancora superato quella soglia – ogni sua previsione è sperimentale, non una promessa affidabile per prenotare.
model held-out-date coverage 0.743 does not beat the resort-historical-mean baseline's 0.788 — PRD §2.9.1 requires both; held-out-date coverage 0.7428571428571429 < 0.75; held-out-resort evidence insufficient: only 3 eligible resorts (need >=10 per Phase 3E Sec 14's own criterion for a trustworthy estimate); held-out-season evidence insufficient: only 79 training rows (Phase 3E Sec 14 flags 300+ as the scale needed to trust this split); held-out-season coverage 0.5263157894736842 < 0.75
Le tre suddivisioni richieste
Un «centro» dell’intervallo significa che il numero di impianti aperti effettivamente osservato è rientrato nell’intervallo previsto. Ogni suddivisione risponde a una domanda diversa: il modello generalizza davvero, e non si limita ad adattarsi a dati che ha già visto.
Il confronto con la baseline
Una baseline è la stima ragionevole più semplice, senza alcun modello – qui, la media storica di una località per quel periodo dell’anno. Un vero modello deve batterla, non solo superare il 75%, altrimenti non aggiunge nulla.
Questo modello al momento non batte la baseline su questa suddivisione – la lettura onesta è che una semplice media storica è, per ora, una stima almeno altrettanto buona.
Perché la soglia non è solo una percentuale
Un tasso di copertura basato su troppi pochi dati non è affidabile da solo. Ecco esattamente su quanti dati reali si basa questa valutazione:
Verifica live delle previsioni
Indipendentemente dal backtest in fase di addestramento qui sopra, ogni previsione reale di questo modello viene confrontata con ciò che è effettivamente accaduto una volta passata la data – il registro continuo e reale dell’accuratezza.
Modello reconstruction-hgb-v1-20260918, addestrato su dati fino al 16 giugno 2026, valutato il 18 settembre 2026. Vedi come funziona per il significato di osservato/ricostruito/previsione.
Come citare: Open Lifts (2026). Accuratezza. https://openlifts.com/it/accuracy/. Consultato il 10 nov 2026.