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Precisión

A 10 nov 2026, 64.756 de 71.292 horquillas previstas de remontes acertaron en el backtest (91 %); 74.431 de 85.596 horquillas previstas de pistas acertaron en el backtest (87 %).

Previsiones mostradas en la web

Los modelos detrás de las horquillas de remontes y pistas que ves ahora en la web, según la publicación de previsiones actual, y con qué frecuencia acertó la horquilla de cada modelo en el backtest. Cifras agregadas de todas las estaciones: sin cifras por estación ni por temporada.

Previsiones mostradas en la webSí

Publicación 3598 · del 10 de noviembre de 2026

Remontes abiertos, semanal

Modelo
—
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global64.756 de 71.292
previsiones del backtest · 91 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Modelo
—
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global99.328 de 124.761
previsiones del backtest · 80 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Modelo
—
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global110.143 de 124.761
previsiones del backtest · 88 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Modelo
—
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global110.143 de 124.761
previsiones del backtest · 88 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Modelo
—
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global72.994 de 85.596
previsiones del backtest · 85 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Por mes
MesAciertos
noviembre4948 de 5701 · 87 %
diciembre25.132 de 30.324 · 83 %
enero39.649 de 46.689 · 85 %
febrero33.633 de 39.809 · 84 %
marzo28.530 de 33.055 · 86 %
abril7227 de 8547 · 85 %
Tasa de acierto de la horquilla en estaciones y una temporada reservadas
Global15.733 de 16.205
horquillas publicadas que contenían la cifra real · 97 % · objetivo: al menos 75 %

Misma semana del año pasado, como horquilla del mismo ancho: 15.420 de 16.128 · 96 %

Objetivo cumplido: al menos 75 %, y más a menudo que la misma semana del año pasado.

De media, una horquilla abarca el 42 % del total. Una horquilla más ancha acierta más a menudo, así que esto no valida la previsión.

Reservadas: 92 estaciones nunca usadas para construir ni ajustar el modelo, evaluadas en la temporada 2025/26, que no había visto.

Referencia histórica
baseline-hist-elev-region-wkm1-v1
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global148 de 213
previsiones del backtest · 69 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Referencia histórica
baseline-hist-elev-region-v1
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global32.650 de 37.792
previsiones del backtest · 86 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Tasa de acierto de la horquilla en estaciones y una temporada reservadas
Global14.145 de 14.796
horquillas publicadas que contenían la cifra real · 96 % · objetivo: al menos 75 %

Misma semana del año pasado, como horquilla del mismo ancho: 13.588 de 14.132 · 96 %

Objetivo no cumplido.

De media, una horquilla abarca el 56 % del total. Una horquilla más ancha acierta más a menudo, así que esto no valida la previsión.

Reservadas: cada estación evaluada sin su propio historial, en la temporada 2025/26.

Pistas abiertas, semanal

Modelo
—
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global74.431 de 85.596
previsiones del backtest · 87 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Por mes
MesAciertos
noviembre5044 de 5701 · 88 %
diciembre25.333 de 30.324 · 84 %
enero39.477 de 46.689 · 85 %
febrero33.914 de 39.809 · 85 %
marzo28.762 de 33.055 · 87 %
abril7392 de 8547 · 86 %
Tasa de acierto de la horquilla en estaciones y una temporada reservadas
Global14.473 de 15.715
horquillas publicadas que contenían la cifra real · 92 % · objetivo: al menos 75 %

Misma semana del año pasado, como horquilla del mismo ancho: 14.155 de 15.645 · 90 %

Objetivo cumplido: al menos 75 %, y más a menudo que la misma semana del año pasado.

De media, una horquilla abarca el 46 % del total. Una horquilla más ancha acierta más a menudo, así que esto no valida la previsión.

Reservadas: 89 estaciones nunca usadas para construir ni ajustar el modelo, evaluadas en la temporada 2025/26, que no había visto.

Referencia histórica
baseline-hist-elev-region-piste-wkm1-v1
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global156 de 213
previsiones del backtest · 73 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Referencia histórica
baseline-hist-elev-region-piste-v1
ValidadoNo
Cuántas veces acertó la horquilla prevista
Global30.793 de 37.792
previsiones del backtest · 81 %

Cada horquilla es el 80 % central de la distribución modelada.

Tasa de acierto de la horquilla en estaciones y una temporada reservadas
Global12.394 de 13.946
horquillas publicadas que contenían la cifra real · 89 % · objetivo: al menos 75 %

Misma semana del año pasado, como horquilla del mismo ancho: 12.130 de 13.446 · 90 %

Objetivo no cumplido.

De media, una horquilla abarca el 58 % del total. Una horquilla más ancha acierta más a menudo, así que esto no valida la previsión.

Reservadas: cada estación evaluada sin su propio historial, en la temporada 2025/26.

Las previsiones son estimaciones, no garantías: el mismo día, consulta siempre el panel de la propia estación antes de esquiar.

Modelos actuales

Todos los modelos de previsión del registro de modelos de Open Lifts y si alguna previsión se muestra en la web. Sacado del registro y del estado de publicación en directo, no escrito a mano.

Remontes abiertos, por día (reconstrucción)
EXPERIMENTAL, no publicado1 registrados: 0 validados, 1 experimentales
Último resultado del umbral (PRD-2.9.1)Global: FAIL
Registrado18 de septiembre de 2026
Remontes abiertos, semanal
EXPERIMENTAL, publicado11 registrados: 0 validados, 11 experimentales
Umbral v3: veredictoGlobal: FAIL
Grupos publicablesninguno
Registrado15 de octubre de 2026

Por celda de evaluación: rolling2024_seen/near FAIL · rolling2024_seen/long FAIL · rolling2024_fresh_resorts/near FAIL · rolling2024_fresh_resorts/long FAIL · fresh_resorts_2025/near PASS · fresh_resorts_2025/long FAIL · viewed2025_seen/near PASS

Pistas abiertas, semanal
EXPERIMENTAL, publicado8 registrados: 0 validados, 8 experimentales
Umbral v3: veredictoGlobal: FAIL
Grupos publicablesninguno
Registrado15 de octubre de 2026

Por celda de evaluación: rolling2024_seen/near FAIL · rolling2024_seen/long FAIL · rolling2024_fresh_resorts/near FAIL · rolling2024_fresh_resorts/long FAIL · fresh_resorts_2025/near PASS · fresh_resorts_2025/long FAIL · viewed2025_seen/near PASS

Espesor de nieve, semanal
EXPERIMENTAL, no publicado4 registrados: 0 validados, 4 experimentales
Último resultado del umbral (snow-gate-v1)Global: FAIL
Registrado14 de octubre de 2026

Remontes abiertos, por día (reconstrucción)

La evaluación real y actual del modelo de Open Lifts que predice cuántos remontes abren: cada división de datos, la referencia con la que se compara y exactamente cuánta evidencia hay detrás. Esta página se genera directamente a partir de los mismos artefactos de evaluación con los que se registró el modelo; nada está escrito a mano.

Estado actual
Umbral de validación del PRD: NO SUPERADO

El modelo reconstruction-hgb-v1-20260918 está marcado ahora como EXPERIMENTAL. El PRD exige un acierto del rango ≥75 %, mejor que una referencia simple, en cada una de las divisiones con datos reservados de abajo antes de poder llamar validado a un modelo. Este modelo aún no ha superado ese listón: cada previsión que genera es experimental, no una promesa fiable para reservar.

model held-out-date coverage 0.743 does not beat the resort-historical-mean baseline's 0.788 — PRD §2.9.1 requires both; held-out-date coverage 0.7428571428571429 < 0.75; held-out-resort evidence insufficient: only 3 eligible resorts (need >=10 per Phase 3E Sec 14's own criterion for a trustworthy estimate); held-out-season evidence insufficient: only 79 training rows (Phase 3E Sec 14 flags 300+ as the scale needed to trust this split); held-out-season coverage 0.5263157894736842 < 0.75

Las tres divisiones necesarias

Un «acierto» del rango significa que el número real de remontes abiertos cayó dentro del rango previsto. Cada división responde a una pregunta distinta sobre si el modelo generaliza de verdad, y no solo si se ajusta a datos que ya ha visto.

Fecha reservada74 %Una fecha nunca usada en el entrenamiento; mismas estaciones. Bajo el objetivo (objetivo ≥75 %) · n = 35 días de prueba.
Estación reservada48 %Una estación con la que el modelo nunca se entrenó. Bajo el objetivo (objetivo ≥75 %) · n = 3 estaciones evaluadas.
Temporada reservada53 %Una temporada con la que el modelo nunca se entrenó. Bajo el objetivo (objetivo ≥75 %) · n = 38 días de prueba.

Comparación con la referencia

Una referencia es la estimación razonable más simple, sin ningún modelo: aquí, la media histórica de cada estación para esa época del año. Un modelo de verdad tiene que superarla, no solo pasar del 75 %, o no aporta nada.

Referencia: media histórica de la estación79 %Evaluada en 33 de 35 días de prueba reservados.
Este modelo, misma división por fecha reservada74 %

Este modelo no supera ahora a la referencia en esta división: siendo honestos, una simple media histórica es por ahora una estimación al menos igual de buena.

Por qué el umbral no es solo un porcentaje

Una cifra de cobertura con muy poca evidencia no es fiable por sí sola. Esta es exactamente la evidencia real en la que se basa esta evaluación:

Días-estación válidos175
Estaciones distintas68
Muestra de estaciones reservadas3 estación(es)fiable con ≥10 · evidencia insuficiente
Filas de entreno, temporada reservada79evidencia insuficiente

Verificación de previsiones en vivo

Aparte del backtest de entrenamiento de arriba, cada previsión real de este modelo se compara con lo que pasó de verdad una vez pasada la fecha: el registro continuo y real de su precisión.

Aún no hay verificaciones de previsiones en vivo. Ninguna previsión de este modelo se ha contrastado todavía con datos reales observados.

Modelo reconstruction-hgb-v1-20260918, entrenado con datos hasta el 16 de junio de 2026, evaluado el 18 de septiembre de 2026. Consulta cómo funciona para saber qué significan observado/reconstruido/previsión.

Cómo citar: Open Lifts (2026). Precisión. https://openlifts.com/es/accuracy/. Consultado el 10 nov 2026.